2026年10月23—25日·上海张江科学会堂。

1、乐鱼全站 言外之意很清楚：国产AI芯片眼下的处境，是各自优秀、各自孤立。

一张全息底片，哪怕只剩一角，也能重建出整幅图像。乐鱼全站视频世界模型想真正进入交互时代，不能只停留在一次性生成几秒视频。

2、GEiEG确认参加26-27赛季LF2联赛 公布新赛季对手名单

3分钟短片：prompt就是摄影机，AI就是剧组 真正让马斯克当场拍板的，是Heavy Pulp那段3分钟短片。

3、厄瓜多尔2比1德国：足球没有理所当然！

这是为啥呢？ 这款模型正是两个月前，那个推翻Erdős单位距离猜想、连外部数学家都盖章「里程碑」的狠角色。

4、民生人寿分红收益“失速”，代理人涉刑敲响合规警钟

第三种，时间循环（/loop和/schedule）。

5、绍兴网友发帖：有必要跑顺风车赚钱吗？平时朝九晚六周末双休

现场，孙文剑展示了基于此芯P1打造的联想AI主机mini。

新护栏抓到的问题明显多了，漏掉的那几个也都够不上严重—— 比如模型没头没脑地SSH进了同事的算力节点，比如它敲出了一条会杀光自己名下所有进程的命令。

当全球大模型还在拼参数、拼数据时，他们让AI像人一样记忆，像人一样思考。

6、PS5漫威大作双向联动!《漫威金刚狼》免费领专属皮肤

开头提到的那个数分岗就是典型：每天 9 点自动整理投放报告，识别 ROI（投入产出比）和 CTR（点击率）低于阈值的广告，低的发给投手关停，高的发给创意团队迭代。

比如，让工程师做网页却不给浏览器，页面能好看吗？给了浏览器，他每改一版都能当场看到效果，反复调到满意才交。

7、高端份额净增头部最高！海尔空调双高端战略见成效

第二种，目标循环（/goal）。

J-Space研究的根本取向是内在主义的——它将可解释性的核心问题设定为「理解模型内部发生了什么」，试图像神经科学家用fMRI扫描人脑一样，用J-lens扫描语言模型的神经活动。

8、“我剑也未尝不利！”

除了机器人整机外，灵巧手作为连接机器人认知决策与真实任务的关键执行终端，也是本届展会具身智能赛道的焦点之一。

更离谱的是，他手上同时跑着几百个AI智能体，每晚还有几千个替他上夜班。

这些进展很了不起，但机器人不需要看电影。

9、人民日报怒批！这次“目中无人”的冯小刚，被周星驰狠狠上了一课

它会根据Prompt长度、对话轮次、任务难度和数据敏感等级，把请求分成不同的级别，再匹配对应量级的模型： 简单的FAQ交给轻量模型，常规的公文摘要交给标准模型。

更何况，和竞争对比手，价格更贵，效果更差！ 此外 ，谷歌这次还发布了网络安全模型Gemini 3.5 Flash Cyber。

10、3-3！世界杯奇迹之战：两队携手出线 伊朗被玩死 压哨出局

年底交货。

Tibo在X上发了一条更新，开头一句就说：没有nerf（降智），只有好事。

1、热议范子铭拒绝离开北京：首钢冲冠阵容恐难保障稳定出场时间

最让人头皮发麻的，是另一位研究者在自己电脑上复现时的发现：日志里记着339次自动上传，其中一次，上传对象是他整个电脑的主目录。

2、29投22中轰53分22板！张子宇两战杀红眼：无愧女篮第一“灭霸张”？

技术再漂亮，不赚钱就是玩具。

3、李小璐自曝无戏可拍：塌房10年，终于说出了“后悔”二字

它把策略效率拆成两个可优化目标：先扩展可靠动作chunk，再压缩冗余物理步骤。美国运通盘前涨幅扩大至5%名字里那个「全息」指的是什么，此刻你已经知道了。

4、首届四川省社会工作者职业技能竞赛决赛获奖名单出炉

但一个学习闭环要真正运行，必须有一个可靠的学习信号。

5、猫屎咖啡：崔志强及其配偶出售4.1亿股股份，占已发行股本约24.2%

这些信息单独看可能只是一次提示词、一次模型调用或一次用户纠正，但积累起来，它们构成的并不是普通数据，而是一张企业的认知地图。

6、2球领先被逼平！中超：海港2-2云南，布尼亚明造2球，岳鑫破门

他把 AI 时代的人才标准概括为一句话： Do the job, not the task. 能定义工作、拆解任务、配置智能体去执行的人会越来越值钱； 只做具体操作的任务，智能体已经可以接管。

但现在，Kimi K3把这层窗户纸捅破了。

再配一套故障无感的训练机制，它硬是让跨域强化学习训练，连着跑了整整一周都没断。

7、清北在黑龙江投档线出炉丨物理类：北大692分、清华690分，哈工大649分紧随其后

因此，现场机器人拼到第五千块的时候，还记得第四千九百块放在哪儿、下一步该怎么接。

物理AI的「开悟时刻」，从来不是完成一次惊艳的演示。

8、0-0！3-1！韩国终于回家了：世界杯K组大结局 已有30队出线

输出的界面代码逻辑错乱，组件嵌套混乱，交互逻辑断裂，完全无法投入实际使用。

对多数行业客户，这套地基还必须建在自己家里——数据不出门、模型自主可控、智能体被约束在安全边界之内。

另一个企业则把每次调用转化为： 新的案例； 新的Skill； 新的规则； 新的评价标准； 新的任务模板； 新的行业本体； 新的风险控制机制； 新的组织经验。

张正友认为，两条路线都可能成立。