后来上下文窗口越做越长，有人干脆把大段历史整个塞进去。

1、乐鱼全站 谷歌自己也清楚这个风险。

先看一个多数人没留意的默认设置。乐鱼全站录屏的另一面 科技媒体 MakeUseOf 今年 3 月报道了一个案例： 一位自由撰稿人在离职交接期间用 Claude Cowork 搭了一套内容生成工作流，品牌文档、风格指南和历史稿件打包喂进去，按 Skill 流程输出月度内容日历。

2、家具界的“5大闲置”，买完就后悔，我家就全中了

今年5月，达里奥在开发者大会上说，公司原本按每年10倍增长做规划，结果一季度的收入和使用量按年化算，暴涨了80倍：算力紧张就是这么来的。

3、中国女篮世界杯第六！刷新10年最好成绩，李梦隋菲菲接班人，联手张子宇冲击世界杯冠军！

这就是为什么 Fithian 会发出那声哀叹——「重大成果本该属于人类洞见」。

4、梅西全场碌碌无为还打小报告，外媒批评：惨淡不配传奇身份的结尾

主流大模型的科研任务完成率在 3% 左右，在 NatureBench 涵盖的 90 项顶级真实科研任务，最优智能体能超越原始论文成果的比例为 17.8%。

5、捷尼赛思召回160辆G90汽车，前排安全带固定装置强度不足

说到底，它代表的是模型肯在一个任务上花多少心思。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

魔幻的是，这一切偏偏发生在Token单价一路下跌的2026年。

6、世界杯决赛现场明星扎堆偶遇！林俊杰带女友挽手看球，杨紫丝巾包头与粉丝合照

」 这组数据对 AGI 格局的影响比数字本身更深远。

他们既能在黑板上推导记忆的数学本质，也能在服务器集群里压榨每一毫秒的推理延迟；既懂大脑如何遗忘、如何重构，也懂如何让AI学会「该忘什么、该记什么」。

7、最热的大暑来了！上海未来一周被高温硬控，新台风对沪无影响

行业头部玩家也在持续探索突破： Anthropic 最新发布的 Claude Science，接入 60 个科学数据库，可依托自然语言驱动多步骤科研流程； OpenAI 推出的 GeneBench-Pro，聚焦基因组学、定量生物学真实场景，专项评测 AI Agent 处理模糊数据、完成多阶段科研判断的综合能力。

而前几个月的一组测试，给出了相反的答案。

8、四川会东县嘎吉镇发生洪涝灾害！会东警方辟谣：灾情信息纯属捏造

大脑系统在真实世界的考试 COSA 0.5 的 Demo 选了一个看似普通、实则极难的场景：做家务。

传统解法笨拙且昂贵：派工程师扛着VR头显和遥控臂，重新录制轨迹，再花数天重训模型。

DM0.5引入了一层叫「上下文抽象层」（Context Abstraction Layer）的设计，把过去一段时间的关键帧和当前观测一起送进模型，撑起最长60秒的任务进程记忆。

9、2年2800万！继詹姆斯、斯马特、艾顿后，又一个湖人大将离开了

它擅长的是，模糊、近似、听起来很有道理。

对此，无问芯穹的做法是从网络、平台到框架一层层优化，把跨域通信的效率整整提高了三到四倍，实现通信开销100%全掩盖。

10、物业服务如何做好“养老”加法？上海交大师生深入社区探寻物业造血新思路

工业区更热闹：两台人形机器人在「搭班干活」——一台搬运料筐，另一台从筐里抓取工件精准放到指定位置。

安全账上，AgentCare给Agent配好了安全沙箱与智能记忆，让智能体敢放进真实流程。

1、曼联周四集训大名单公布，小梅西领衔小妖云集！拉爵提出三项要求

在数据端，相比纯模型驱动的厂商在实验室里死磕合成数据，高德背后是积累了二十年的庞大时空基座。

2、上海专科学校怎么选？结合排名与就业的3所优质院校推荐

论文地址：https://arxiv.org/abs/2510.04704 项目主页：https://masterai-eam.github.io/atomworld/ 代码仓库：https://github.com/MasterAI-EAM/atomworld 理解不等于操作 在科学领域，大模型已经展现出了惊人的 「理解力」：读懂文献、预测材料性质、解析晶体结构、甚至科学发现。

3、湖北襄阳高二男生校内跑步后猝死？假的！近期襄阳无此情况发生

就在大会现场，我们与超维动力联合创始人兼CEO喻杰博士进行了一场深度对话。超四千名咏春高手南海“比武”，年龄最大77岁、最小3岁半他们的一天是这样过的： 给一个编码智能体派活，它跑10分钟左右回来交作业，你评估、打回、再派。

4、湖南嘉禾：一省重点项目获30万元专项奖励

他还提到朋友看病时遇到的一幕：医生在诊室里当着面转过身，对着电脑把病情敲进了ChatGPT。

5、镜头专盯女运动员下半身？欧洲终于出手管了，新指南要逐帧教！

Opus 5的答案，不在「更强」，而在「更便宜」。

6、全球顶配“雄竞”现场，温网男明星都在戴什么表？

一场铁人三项的启示 要理解商汤在做的事情，得先搞清楚一个技术概念。

恶意插件在所有未加固的平台上都是100%得手，且不挑模型，因为它绕开了模型本身。

更关键的是，「晓满」贯通了「机械控制—世界模型—订单仓储」全链路。

7、王励勤终于出手！2026全锦赛名单出炉，王牌回归，王曼昱令人意外

数据显示，ABot-M0.5在RoboCasa-365复杂任务测试中大幅领先前代SOTA达20.4%。

这是对国产算力价值的巨大反向印证。

8、众矢之的！福克斯关键球不进致球队输球 一数据体现其真难堪大用

Token，俨然成了这个时代最像「货币」的东西。

他发现，Monolith-1.0网页端切分token的方式，与DeepSeek的Tokenizer完全匹配。

如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。

于是，社区有网友自己去翻，翻出了一个OpenAI从来没公开过的内部参数：juice value。