Cursor挖人，挖到Anthropic家里去了！ 就在刚刚，Claude核心设计一号位Jenny Wen官宣跳槽，下一站—— 出任Cursor「设计主管」。

1、乐鱼全站 这笔交易的另一面，就是此刻你的照片在iCloud，会议记录在飞书，聊天消息在微信，偏好散落在十几个APP里。

在试点中，日均有效沟通时长被提高了36%。乐鱼全站在多项信息图生成基准中，SenseNova U1展现出降维打击般的实力：生成质量全面领跑开源阵营，更在推理速度上实现了绝对的效率压制。

2、一年4900万，一年2160万，一年600万，3个NBA决定诞生了

在类定义、关系抽取、属性构建等核心本体学习任务中，语言模型能够以远超人工作业的效率完成大规模知识的结构化提取。

3、95比90逆转夺冠！广东男篮登顶全国第1：辽宁却连16强都没进？

Palantir需要向前一步 Palantir的强项一直不是训练最大的模型，而是将数据、业务对象、权限和行动连接到一个企业级Ontology中。

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但更难的问题随之而来：模型都有了，怎么让它们在企业里跑得又快、又省、又安全？ 真实的现场比想象中更乱。

5、噩耗！《哥斯拉大战金刚》聋哑小女孩演员车祸去世，年仅19岁

截至成绩揭晓，尚无官方公开的结果。

小体积、大推力、高精度及一体化闭环控制，为灵巧手在有限空间内实现稳定驱动提供了基础。

Karp所说的Alpha，只有被编码进企业自己的Ontology、Skills、Memory 和 Evaluation Function中，才不会随着人员流动或模型依赖而流失。

6、叶一茜晒九寨沟母女合照！森蝶大变样，俩娃全和田亮撞脸

全美老师，就要迎来这样一个免费的AI助教了。

」张正友坦言。

7、突然“地天板”！午后，多只热门股直线拉升

好消息，Gemini 3.6 Flash比GeminI 3.1 Pro、Gemini 3.1 Pro强，主打「性价比」。

如何让轴向磁通电机飞入寻常百姓家？ 小象电动的战略节奏，可以总结为：「高维开局，蓄力降本，降维打击。

8、深圳新地标！普联TP-Link留仙洞总部，实景震撼！

这三种能力，在底层就长在一起。

在自回归视频生成中，当前chunk、历史KV、文本token和因果布局交织在一起，Q/KV长度高度不对称。

」 马也骋补充了一个技术视角：「机器人策略必须在本地运行，对延迟极其敏感。

9、1367片乐高重现1981年街机：大金刚套装不仅能看，还能真动手玩，8月1日开卖

躯壳锁死了天花板 在展台上秀出神级乒乓球技之前，超维动力内部其实撞过南墙。

相比之下，GPT的画面就显得有些「用力过猛」了。

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技术再漂亮，不赚钱就是玩具。

公式里的三个变量，正好对上「前店后厂一中心」三块业务。

1、谷歌一口气发三款新模型，Gemini 3.6 Flash 排名却跌出前十

整个流程可以概括为三个环节。

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高维开局，降维打击： 拆解小象电动的战略节奏 不过，宝马的M3属于百万级性能车，对成本不敏感。

3、新加坡主权基金GIC：中国AI将拉低全球AI成本，加速企业普及

技术方智元机器人在湿滑表面弹夹的识别与柔性抓取能力方面突出，抓取精度±1mm，循环节拍≤120秒，在潮湿环境中稳定移动与避障，与清洗设备进行无缝对接。Epic本周免费游戏领取：《Foretales》媒体评75分，玩家给出760条特别好评智能体 正在改写「干活」这件事 这背后，是「干活」这件事本身变了。

4、广东3消息！徐昕拒绝NBA马刺邀请，杜锋深夜发声，张昊或连续报销

早在今年2月，电影还没上映，马斯克就在X上开炮：「诺兰失去了他的正直。

5、电控解决方案供应商臻驱科技再冲刺港交所

目前，华为、比亚迪、广汽、美团，以及中国兵器、中航、中车等集团，都已是其合作伙伴。

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项目背后的操盘手，是一位名叫Max Scherf的小哥。

它不仅全面碾压了开源的OpenTrackVLA，甚至在STT和AT任务上，领先了闭源的、动用了四路视觉且经过RL训练的TrackVLA++ four-view惊人的7.11和16.55个百分点！ 一个0.5B的轻量级单视角模型，凭什么能超越前辈大模型？ 秘诀在于面壁智能构建的「自进化数据管线（DAgger）策略」。

对p=2，v₂(12) = 2，v₂(18) = 1，gcd = 1，贡献2¹。

7、被年轻人的“邪修收纳”折服了！打开思路后，家中整整齐齐

他把 AI 时代的人才标准概括为一句话： Do the job, not the task. 能定义工作、拆解任务、配置智能体去执行的人会越来越值钱； 只做具体操作的任务，智能体已经可以接管。

作者强调，这一机制并不会统一所有审稿人的观点，也不会改变同行评审的决策流程，而是在保留专家判断的前提下，为评分提供一套统一的参考尺度。

8、男篮惨败后再遭打击？中国队恐无缘世界杯：或被日韩联手做局黑掉

研究背景 扩散语言模型（DLM） 当前成功的大规模DLM多基于离散掩码扩散架构（如LLaDA）。

很多人幻想，给机器人看几个示例视频，它就能像ChatGPT写文章一样照猫画虎。

结论只有一句：AI做到了人类精英才能做到的事。

再加上算法的进步、更大的模型和更多的算力，事情开始变得有点吓人了……」 当然，也有清醒的质疑声。